DCMM是我国第一个正式发布的数据管理领域国家标准。 旨在帮助企业运用先进的数据管理理念和方法，建立和评估自身的数据管理能力，不断完善数据管理组织、流程和制度，充分发挥数据在数据管理中的应用。成都dcmm数据成熟度认证提升企业在信息化、数字化、智能化发展中的价值。
DCMM内涵
数据管理能力成熟度模型，英文Data Capability Maturity Model（简称DCMM），是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，该标准已于2018年发布执行，标准号GB/T36073-2018，标准旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，促进数据交易，体现数据价值，释放数据红利。标准制定过程中充分借鉴了国际理论框架、方法，并充分考虑了国内数据治理发展的情况，标准具有中国特色，包括强调数据战略、数据应用和数据生命周期等。DCMM贯标评估工作是推进数字化发展的重要抓手，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。
认识数据管理的重要意义,工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。
检视自身的数据管理能力
通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。
获取数据管理能力提升的路径
标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。
培养数据管理的专业人才
贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。
彰显数据服务的专业能力
对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。
DCMM标准框架
成都dcmm数据成熟度认证模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据治理、数据标准和数据生存周期八个核心能力域和28个能力项。模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据治理、数据标准和数据生命周期等8项核心能力和28项能力。
