说到成都DCMM认证咨询相信大家并不陌生，在之前我们远望也有介绍过成都DCMM认证咨询的各个方面，比如成都DCMM的发展、办理流程、办理条件、注意事项等等内容，那大家有了解过CMMI咨询认证的模型吗？今天就跟大家介绍一下数据管理能力成熟度模块（DCMM）的模型构成。
一、数据战略
数据战略包括数据战略制定、数据管理功能、数据战略规划、战略实施评估等四个二级域，其中数据战略制定旨在确定数据管理愿景、目标等高阶内容，数据管理功能确定管理功能及内在关系，数据战略规划确定任务蓝图及优先级顺序。战略实施评估对落实执行过程进行评价，有利于战略的执行和调整。
二、数据治理
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理是在高层次上执行数据管理制度。数据治理包括数据治理组织、数据制度建设和数据治理沟通三个二级域。
三、数据架构
数据架构是用于定义数据需求、指导对数据资产的整合和控制、使数据投资与业务战略相匹配的一套整体构件(artifact)和规范。数据架构包括数据模型、数据分布和数据集成与共享三个二级域。
四、数据标准
数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是组织数据集成、共享的基础，是组织数据的重要组成部分，主要包括业务术语、参考数据和主数据、数据元，指标数据等四个二级域。
五、数据质量
数据质量是指数据对其期望目的的切合度，即从使用者的角度出发，数据满足用户使用要求的程度。数据质量重点关注数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析和数据质量提升的实现能力。
六、数据安全
数据安全管理是计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。有效的数据安全策略和规程要确保合适的人以正确的方式使用和更新数据，并限制所有不适当的访问和更新数据。
七、数据应用
数据应用是指通过对组织数据进行统一的管理、加工和应用，对内支持业务运营、流程优化、营销推广、风险管理、渠道整合等活动，对外支持数据开放共享、数据服务等活动，从而提升数据在组织运营管理过程中的支撑铺助作用，同时实现数据价值的变现。数据应用是数据价值体现的重要方面，数据应用的方向需要和组织的战略和业务目标保持一致。
八、数据生命周期
为实现数据战略确定的数据工作的愿景和目标，实现数据资产价值，需要在数据全生命周期中实施管理，确保从宏观规划、概念设计到物理实现，从获取、处理到应用、运维、退役的全过程中，数据能够满足数据应用和数据管理需求。
当然成都DCMM认证咨询在建设过程中充分利用了国际理论的框架、方法，也充分考虑到了国内数据治理情况的发展，也围绕模型的开发建立完善的配套评估体系，才真正的能帮助企业进行数据管理能力成熟度评估，让企业能够快速的发展。
